soaringmeng 发表于 2025-5-15 21:46 只看TA 1楼 |
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[原创] MacOS从零部署Stable Diffusion之四:初次使用ComfyUI和文生图基本工作流 1.Mac安装ComfyUI非常简单Mac系统安装ComfyUI现在已经非常简单了,强烈建议使用 ComfyUI Desktop 版本,去官网上下载安装包,像普通应用一样拖进程序文件夹就搞定了。 第一次运行可能需要安装一下必须的支持和设置一下相关的目录,傻瓜操作,这里不赘述。 2.ComfyUI安装插件 第一次运行除了菜单可能很多界面还是英文的,就需要安装插件(例如:翻译插件)来解决这个问题。 使用ComfyUI Manager 安装插件也非常简单,右上角有个Manager按钮,选择中间的“Custom Nodes Manager”会弹出插件安装界面。搜索插件名称,点“Install”安装,点“Restart”重启ComfyUI使插件生效。 安装第一个插件:AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION,安装后就可以更改设置,显示中文界面了。 显示中文界面需要改2处设置,打开设置界面需要点左下角的齿轮。 第一处:Comfy - Locale ,改为中文。 第二处:AGL - 区域设置 ,改为中文。 3.ComfyUI安装模型 程序安装好,界面也显示中文了,就需要把相应的模型拷贝到ComfyUI的models目标下的相应文件夹中,以便后面工作流中调用。目录结构例如: ????ComfyUI // 主要文件夹,安装时设置的 ├─????models // 模型安装文件夹 │ ├─????checkpoints //大模型 │ ├─????controlnet //controlnet模型 │ ├─????hypernetworks │ ├─????loras //Lora模型 │ ├─????VAE //VAE模型 └── ... 4.文生图工作流 ComfyUI启动后,会默认生成一个文生图的工作流,选择好大模型,填写正、负提示词后,就可以点“运行”按钮生成第一张图片了。 节点:可以理解为功能模块,节点左边的链接处称为首部,节点右边的链接处称为尾部,尾部只能链接到首部。尾部可以链接多个首部,但首部只能链接一个尾部。 基础的文生图总计6种类型节点,数量总计7个。简单说一下文生图的节点。 4.1第一个节点:加载器(任何模型都需要使用),这里使用checkpoint加载器。 选择并加载你下载的模型。如果没有的选择,可能是没有下载正确的模型或没有放对目录。 4.2第二、三个节点:文本编码器,使用CLIP文本编码器。 需要使用2个,一个输入正向提示词,一个输入负向提示词。 4.3第四个节点:空Latent 使用空Latent设置图片的尺寸(高度、宽度),以及批次大小(一次生成图片的数量)。 不同模型版本的基础尺寸建议范围(训练模型时的图片分辨率决定): 1.5版本大模型:512-768之间; 2.1版本大模型:768-1024之间; SDXL或SD3版本大模型:范围1024上下。 4.4 第五个节点:K采样器 这是文生图工作流的核心,负责根据加载的模型、提示词、Latent等条件生成图片。 随机种子:渲染时用到的随机噪声。完全随机就把随机种调到0(WebUI为-1),或者指定一串数字。 运行后操作:设定随机种子的4种状态,固定、增加、减少、随机。 固定:每次生成图都使用相同的种子。 增加/减少:每次生图时种子数字加一或减一。 随机:每次生图时完全随机的数字。 步数:每次生图时降噪的次数,噪点去的越多,图片越清晰。 CFG:关键词和图片的相关性,数值越高与关键词的相关性越高,但不是越高越好。建议范围3-9,过低美观不足,过高画面出错。 采样器:采样器里的PP就是 ,P是Plus的缩写。(采样器推荐:遇事不绝用Euler_ancetral;百搭dpmpp_2m_sde;实时渲染图时LCM; 调度器(Scheduler):图片降噪时的一个变化曲线,一般选择normal(线性均速降噪)、Karras(曲线降噪)或exponential(极速降噪);SEM uniform 是专门配合LCM实时绘画采样器的; 降噪(denoising):可以理解为重绘幅度,文生图时默认值保持1,图生图时根据想要改变的幅度调整(如何调再图生图时再说)。 4.5 第六个节点:VAE解码器 VAE解码器就是把K采样器生成的编码图像(可以理解为用于计算的数字矩阵)解码为可以显示的正常图片。 4.6第七个节点:保存图像/预览图像 保存图像:页面可预览 自动保存到本地; 预约图像:页面可预览 需要手动保存。 OK,已经使用了ComfyUI了,下一步就是编制更复杂的工作流了。 附件: 您所在的用户组无法下载或查看附件
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